Gama de saída média móvel

Média móvel Este exemplo ensina como calcular a média móvel de uma série temporal no Excel. Um avearge móvel é usado para suavizar irregularidades (picos e vales) para reconhecer facilmente as tendências. 1. Primeiro, vamos dar uma olhada em nossas séries temporais. 2. Na guia Dados, clique em Análise de dados. Nota: não consigo encontrar o botão Análise de dados Clique aqui para carregar o complemento Analysis ToolPak. 3. Selecione Média móvel e clique em OK. 4. Clique na caixa Intervalo de entrada e selecione o intervalo B2: M2. 5. Clique na caixa Intervalo e digite 6. 6. Clique na caixa Escala de saída e selecione a célula B3. 8. Traçar um gráfico desses valores. Explicação: porque definimos o intervalo para 6, a média móvel é a média dos 5 pontos de dados anteriores e o ponto de dados atual. Como resultado, picos e vales são alisados. O gráfico mostra uma tendência crescente. O Excel não pode calcular a média móvel para os primeiros 5 pontos de dados porque não há suficientes pontos de dados anteriores. 9. Repita os passos 2 a 8 para o intervalo 2 e o intervalo 4. Conclusão: quanto maior o intervalo, mais os picos e os vales são alisados. Quanto menor o intervalo, mais perto as médias móveis são para os pontos de dados reais. Análise ToolPak O complemento Analysis-ToolPak é um complemento Excel de terceiros que fornece ferramentas de análise especial adequadas para análise estatística de escala média. Este complemento fornece uma série de técnicas de análise adicionais. Esse complemento não deve ser instalado, a menos que você use a funcionalidade de análise de dados adicional, já que o Excel demora um pouco mais para abrir com este complemento instalado. No Excel 2003, este suplemento também forneceu funções de planilha adicionais, embora no Excel 2007 estas fossem incluídas como padrão. Análise de dados Depois de ter o suplemento Analysis-ToolPak instalado, um botão adicional aparecerá na parte superior direita da guia Dados. Isso lhe dará uma escolha das seguintes ferramentas de análise: Determina se existe uma relação entre dois conjuntos de dados ao realizar uma análise de variância. Determina se existe uma relação entre dois conjuntos de dados ao realizar uma análise de variância. Isso inclui mais de uma amostra de dados para cada grupo. Determina se existe uma relação entre dois conjuntos de dados ao realizar uma análise de variância. Isso não inclui mais de uma amostra de dados para cada grupo. Compara dois conjuntos de dados para determinar se há alguma relação entre eles. Calcula a média do produto dos desvios dos valores dos meios de cada conjunto de dados. Calcula uma série de medidas estatísticas e as resume em uma tabela. Esta tabela inclui cálculos para: Média, Erro Padrão, Média, Modo, Desvio Padrão, Variância da Amostra, Kurtosis, Skewness, Faixa, Mínimo, Máximo, Soma, Contagem, Maior, Menor e Nível de Confiança. Suaviza os dados, ponderando dados mais recentes mais pesados. Compara as variâncias entre dois grupos de dados. A diferença é uma medida de quanto os valores estão dispersos em torno do valor médio. Método de Transformação de Fourier Discreta (DFT) ou Transformação de Fourier Rápida (FFT), incluindo transformações reversas. Qual é um gráfico médio móvel Um tipo de gráfico de controle ponderado no tempo que traça a média móvel não ponderada ao longo do tempo para observações individuais. Este gráfico usa limites de controle (UCL e LCL) para determinar quando uma situação fora de controle ocorreu. Os gráficos da média móvel (MA) são mais eficazes do que os gráficos Xbar na detecção de pequenos turnos de processo e são particularmente úteis quando há apenas 1 observação por subgrupo. No entanto, os gráficos da EWMA geralmente são preferidos sobre os gráficos do MA porque eles pesam as observações. As observações podem ser medições individuais ou meios de subgrupo. As médias móveis são calculadas a partir de subgrupos artificiais criados a partir de observações consecutivas. Exemplo de gráfico de média móvel Um fabricante de rotores de centrífuga quer acompanhar o diâmetro de todos os rotores produzidos durante uma semana. Os diâmetros devem estar próximos do alvo, porque mesmo pequenas mudanças causam problemas. Os pontos parecem variar aleatoriamente em torno da linha central e estão dentro dos limites de controle no entanto, há um ponto que se aproxima do limite de controle que você pode querer investigar.