Informações legais importantes sobre o e-mail que você enviará. Ao usar este serviço, você concorda em inserir seu endereço de e-mail real e apenas enviá-lo para pessoas que você conhece. É uma violação da lei em algumas jurisdições se identificar falsamente em um e-mail. Todas as informações fornecidas serão utilizadas pela Fidelity apenas com o objetivo de enviar o e-mail em seu nome. A linha de assunto do e-mail que você enviará será Fidelidade: seu e-mail foi enviado. Fundos mútuos e investimentos em fundos mútuos - Fidelity Investments Ao clicar em um link, será aberta uma nova janela. Descrição geral da média móvel da casca Existem muitos tipos de médias móveis, sendo a mais básica a média móvel simples (SMA). De todas as médias móveis, a SMA se atrasa mais. As médias móveis exponentes e ponderadas foram desenvolvidas para enfrentar este atraso ao colocar mais ênfase em dados mais recentes. O Hull Moving Average (HMA), desenvolvido por Alan Hull, é uma média móvel extremamente rápida e suave. De fato, o HMA quase elimina o atraso e consegue melhorar o alisamento ao mesmo tempo. Como esse indicador funciona. Um período mais longo de HMA pode ser usado para identificar a tendência. Se o HMA está aumentando, a tendência predominante está aumentando, indicando que pode ser melhor entrar em posições longas. Se o HMA está caindo, a tendência prevalecente também está caindo, indicando que pode ser melhor entrar em posições curtas. Um período mais curto de HMA pode ser usado para sinais de entrada na direção da tendência predominante. Um sinal de entrada longo, quando a tendência predominante está aumentando, ocorre quando o HMA aparece e um sinal de entrada curto, quando a tendência prevalecente está caindo, ocorre quando o HMA se recusa. Cálculo Calcular uma média móvel ponderada com o período n 2 e multiplicar por 2 Calcular uma média móvel ponderada para o período n e subtrair se da etapa 1 Calcular uma média móvel ponderada com período sqrt (n) usando os dados da etapa 2 HMA WMA (2WMA (N) WMA (n)), sqrt (n)) Média de movimento do casco (HMA) Finalmente, para remover o atraso, medimos o ponto médio de 7 e adicionamos a diferença entre as duas médias, que é igual a 2,5 (7 8211 4,5). Isso dá uma resposta final de 9,5 (7 2,5), que é uma ligeira sobrecompensação. Mas esta compensação excessiva é muito útil porque compensa o efeito retardado da média aninhada. Daí o resultado da combinação destas 2 técnicas é um equilíbrio quase perfeito entre a redução do lag e o alisamento da curva. O HMA consegue acompanhar mudanças rápidas na atividade de preços, tendo um alisamento superior sobre um SMA no mesmo período. O HMA emprega médias móveis ponderadas e amortece o efeito de suavização (e o atraso resultante) usando a raiz quadrada do período, em vez do próprio período real, como mostrado abaixo. Inteiro (Raiz quadrada (período)) WMA 2 x Inteiro (Período2) WMA (Preço) 8211 Período WMA (Preço) As seguintes fórmulas para a Média de Mudança de Casco são para MetaStock e Supercartas, mas podem ser facilmente adaptadas para uso com outros programas de gráficos que São capazes de construção de indicadores personalizados. Período: Entrada (período 82208221,1,200,20) período quadrado: Sqrt (período) Mov (2Mov (C, período2, W) 8211 Mov (C, período, W), LastValue (sqrtperiod), W) Entrada: período (Valor padrão 20 ), O alcance (2vavela (fechado, período2) - veloberto (fechar, período), Quadrado (Período)) Uma aplicação simples para o HMA, dado o seu alisamento superior, seria empregar os pontos de viragem como sinais de entrada de entrada. No entanto, não deve ser usado para gerar sinais de cruzamento, pois esta técnica depende do atraso. Assine e Conecte Assine a nossa Newsletter
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